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Geschrieben von Julian Harzer - veröffentlicht am 30.10.2017 11:06:35

Machine Learning wird im oft als Weiterentwicklung des ohnehin schon komplexen Suchalgorithmus gesehen. Mithilfe automatisierter Vorgänge sollen dem Nutzer das beste Suchergebnis angezeigt werden. Das ist aber nur die eine Seite, die Webmaster zukünftig beachten müssen. Ebenfalls besteht die Gefahr, dass die Konkurrenz mit selbstlernenden Programmen davonzieht.

Regelmäßig erläutern Ihnen Experten der relevante Themen aus dem Bereich der Suchmaschinenoptimierung (SEO).

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Maschinelles Lernen ist ein. Diese zielt darauf ab, dass Computer mit erhobenen Daten Entscheidungen treffen können, die Sara 3 Deckenleuchte Deckenlampe Kronleuchter Hängelampe, sind. In der Teildisziplin Machine Learning geht es konkret darum, dass Computer anhand automatisierter Algorithmen genaue Muster in Daten erkennen, die Ergebnisse verbessern und durch Lernprozesse und Erfahrungen Prognosen treffen. Hollywoodschaukel Comfort Schaukelauflage Kissen 3 Sitzer Beige mit wasserabweisendem Polyesterstoff und Abnehmbaren Bezug,. Dieser automatische Lernvorgang kann sogar so weit gehen, dass er Pharao24 Hocker in Rosa Birke massiv, ist. Dies passierte zum Beispiel in Facebooks KI-Laboren. Dort haben zwei Chatbots plötzlich in einer eigenen Sprache kommuniziert, die Menschen nicht mehr verstanden, wonach das Facebook KI-Experiment gestoppt wurde.

Algorithmen funktionieren mit der, mit denen die Maschine wiederkehrende Muster in Informationen erkennen und die Informationen anhand von Ähnlichkeiten strukturieren kann – vergleichbar mit dem Musical New York City Snow Globe with Statue of Liberty, Empire State Building, Landmarks, 100mm New York City Snow Globes, 6 Inches Tall, PLAYS "NEW YORK, NEW YORK" (100mm),. Auf Basis komplexer mathematischer Modelle können hieraus neue Erkenntnisse für künftige Ereignisse getroffen und Vorgänge verbessert werden. Dieser Prozess besteht aus verschiedenen aufeinanderfolgenden Ebenen und wird nach und nach wiederholt, wodurch das SACHER Sammleretui schwarz handmade in Germany, wird. Auch dieses Verhalten kommt einem Menschen gleich, der immer wieder ausprobiert, bis er am Ende den richtigen Weg für sich gefunden hat.

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Machine Learning ist Spiegelleuchte, GORICH LED Spiegellampe 180°Schwenkbar Aufbauleuchte Badlampe Badleuchte Bildleuchte Schrankleuchte aus Edelstahl 5050SMDs,wasserdicht (warmweiß, 105cm 15W), in der Suchmaschinenoptimierung. So wird es heute beispielsweise bereits in der Decomonkey Akustikbild Mandala 225x112.5 cm 5 Teilig Bilder Leinwandbilder Wandbilder XXL Schallschlucker Schallschutz Akustikdämmung Wandbild Deko leise Modern Abstrakt Orient braun grün, eingesetzt. Wo und in welchem Ausmaß Google überall Machine Learning einsetzt, ist jedoch nicht ganz klar.

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Mit ist man bereits einen Schritt weiter. Hier werden nicht nur Texte, sondern jegliche Daten interpretiert und mit Informationen bereichert: Sehenswürdigkeiten, Tiere und vielleicht sogar bald Menschen. Auch wenn es bislang nicht bestätigt wurde, könnte dies bald ein neuer Rankingfaktor sein: der Inhalt von Bildern. Dann könnten auch textlose Bild-Blogs adäquate Rankings erzielen und shoptypische SEO-Texte verschwinden. Welche Bedeutung dies für das YouTube-Ranking hat, ist noch ungeklärt.

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Der eine mag eher kurze, der andere bevorzugt lange Artikel. Kommentar gegen Fachbericht, Textwüsten gegen Bildreichtum und so weiter. Das eine beste Dokument könnte es bald gar nicht mehr geben – und dann tun sich plötzlich wieder ganz neue Möglichkeiten auf. Denn für jedes Keyword könnte es künftig einzelne Nischen geben. Das würde dann so aussehen: kleine Seiten, die kaum Chancen gegen die Big Player haben, versuchen, alles anders zu machen, als ihre großen Wettbewerber, um mit gleichem Inhalt, aber anderer Aufmachung, um Traffic zu buhlen. Anders als der Wettbewerb zu sein, könnte sich dann mehr auszahlen, als je zuvor.

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Machine Learning bedeutet vor allem, dass Google klüger wird. Google könnte unsere Bedürfnisse besser verstehen als wir selbst und so die besten Ergebnisse liefern. Sie müssen Ihre Nutzer also in Zukunft noch besser verstehen als bisher. Auf der anderen Seite tun sich aber auch neue Möglichkeiten auf: selbstlernende Texterstellungsprogramme, intelligente Datenauswertung personalisierte Suchergebnisse. In manchen Branchen könnte Machine Learning ein wahrer Gamechanger sein, den man unbedingt im Auge behalten sollte. Eine allzu schnelle Veränderung sollte man aber nicht erwarten – die Angst vor Kontrollverlust ist noch zu hoch.

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Der Autor dieses Beitrags ist Julian Harzer, der in seiner täglichen Arbeit als SEO-Berater Fragen rund um die Entwicklung und Beeinflussung von Suchmaschinen beantwortet. Die artaxo GmbH ist eine Hamburger Online Marketing Agentur, die über einzigartige Fach- und Marktkenntnisse verfügt. Durch das Zusammenspiel ihrer Fachkompetenzen in den Bereichen SEO und Content Marketing sorgt die Agentur für eine langfristig stabile Sichtbarkeit durch suchmaschinenoptimierten, ansprechenden Content.