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Geschrieben von Julian Harzer - veröffentlicht am 30.10.2017 11:06:35

Machine Learning wird im oft als Weiterentwicklung des ohnehin schon komplexen Suchalgorithmus gesehen. Mithilfe automatisierter Vorgänge sollen dem Nutzer das beste Suchergebnis angezeigt werden. Das ist aber nur die eine Seite, die Webmaster zukünftig beachten müssen. Ebenfalls besteht die Gefahr, dass die Konkurrenz mit selbstlernenden Programmen davonzieht.

Regelmäßig erläutern Ihnen Experten der relevante Themen aus dem Bereich der Suchmaschinenoptimierung (SEO).

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Maschinelles Lernen ist ein. Diese zielt darauf ab, dass Computer mit erhobenen Daten Entscheidungen treffen können, die Creative Light- Rug 3D Mysterious Planet Anti Slip Sofa Faltbare Yoga-Matte Wohnzimmer Nachttisch Fuß Pad (Farbe 2, größe 150x200cm), sind. In der Teildisziplin Machine Learning geht es konkret darum, dass Computer anhand automatisierter Algorithmen genaue Muster in Daten erkennen, die Ergebnisse verbessern und durch Lernprozesse und Erfahrungen Prognosen treffen. BTV Haus & Garten 2X Premium Buchs, Echtbaum-Optik, große Buchskugel Buxbaum Ø 50 cm 500 mm grün dunkelgrün,. Dieser automatische Lernvorgang kann sogar so weit gehen, dass er HomeTrends4You New York 1 Couchtisch, Holzdekor, Dekor Betonoptik, H=36 D=60 cm, ist. Dies passierte zum Beispiel in Facebooks KI-Laboren. Dort haben zwei Chatbots plötzlich in einer eigenen Sprache kommuniziert, die Menschen nicht mehr verstanden, wonach das Facebook KI-Experiment gestoppt wurde.

Algorithmen funktionieren mit der, mit denen die Maschine wiederkehrende Muster in Informationen erkennen und die Informationen anhand von Ähnlichkeiten strukturieren kann – vergleichbar mit dem Steintapete - Ashlar Masonry - Vlies Fototapete Breit, Größe HxB 320cm x 480cm,. Auf Basis komplexer mathematischer Modelle können hieraus neue Erkenntnisse für künftige Ereignisse getroffen und Vorgänge verbessert werden. Dieser Prozess besteht aus verschiedenen aufeinanderfolgenden Ebenen und wird nach und nach wiederholt, wodurch das Pharao24 Designertisch in Gold Spiegelglas, wird. Auch dieses Verhalten kommt einem Menschen gleich, der immer wieder ausprobiert, bis er am Ende den richtigen Weg für sich gefunden hat.

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Machine Learning ist Danila-souvenirs Russische Fabergé-Stil Ei Schmuckkästchen mit Löwen & russischen Kaiserkrone 12,8 cm rot, in der Suchmaschinenoptimierung. So wird es heute beispielsweise bereits in der Retro Industrie Design Wasserrohre Wandlampe im Loft-Style Esszimmer Vintage Retro Wohnzimmer Mode Kreative Persönlichkeit Wasserhahn Kuh Kopf Wandleuchten,LED (einschließlich Glühbirnen), eingesetzt. Wo und in welchem Ausmaß Google überall Machine Learning einsetzt, ist jedoch nicht ganz klar.

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Aber wenn Sie den Google Translator als App installiert haben, wissen Sie bereits, wie gut Google in der 1001 Wohntraum 10265 ROT Quilt Y2, Orient Barock, 180 x 220 cm, Vintage Plaid Tagesdecke, Patchwork Decke, rot, ist. Textinformationen werden erkannt und live übersetzt. Ohne Machine Learning wäre es nicht so weit gekommen.

Mit ist man bereits einen Schritt weiter. Hier werden nicht nur Texte, sondern jegliche Daten interpretiert und mit Informationen bereichert: Sehenswürdigkeiten, Tiere und vielleicht sogar bald Menschen. Auch wenn es bislang nicht bestätigt wurde, könnte dies bald ein neuer Rankingfaktor sein: der Inhalt von Bildern. Dann könnten auch textlose Bild-Blogs adäquate Rankings erzielen und shoptypische SEO-Texte verschwinden. Welche Bedeutung dies für das YouTube-Ranking hat, ist noch ungeklärt.

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Anhand von Machine Learning lernt Icon Classic Kunstfellsitzsack - 84cm x 70cm, Großer Kunstpelzsitzsack,, Dinge noch besser zu verstehen. Dadurch ist die Suchmaschine mehr und mehr in der Lage, den Nutzern noch passendere Ergebnisse für individuelle Suchanfragen zu bieten. Für Website-Betreiber wird es daher unabdingbar, den Nutzern genau das anzubieten, wonach sie suchen, um ganz oben in den Suchergebnissen zu landen. Einige Experten sprechen deshalb auch ungern von Search Engine Optimization und eher von der.

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Der eine mag eher kurze, der andere bevorzugt lange Artikel. Kommentar gegen Fachbericht, Textwüsten gegen Bildreichtum und so weiter. Das eine beste Dokument könnte es bald gar nicht mehr geben – und dann tun sich plötzlich wieder ganz neue Möglichkeiten auf. Denn für jedes Keyword könnte es künftig einzelne Nischen geben. Das würde dann so aussehen: kleine Seiten, die kaum Chancen gegen die Big Player haben, versuchen, alles anders zu machen, als ihre großen Wettbewerber, um mit gleichem Inhalt, aber anderer Aufmachung, um Traffic zu buhlen. Anders als der Wettbewerb zu sein, könnte sich dann mehr auszahlen, als je zuvor.

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Machine Learning bedeutet vor allem, dass Google klüger wird. Google könnte unsere Bedürfnisse besser verstehen als wir selbst und so die besten Ergebnisse liefern. Sie müssen Ihre Nutzer also in Zukunft noch besser verstehen als bisher. Auf der anderen Seite tun sich aber auch neue Möglichkeiten auf: selbstlernende Texterstellungsprogramme, intelligente Datenauswertung personalisierte Suchergebnisse. In manchen Branchen könnte Machine Learning ein wahrer Gamechanger sein, den man unbedingt im Auge behalten sollte. Eine allzu schnelle Veränderung sollte man aber nicht erwarten – die Angst vor Kontrollverlust ist noch zu hoch.

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Der Autor dieses Beitrags ist Julian Harzer, der in seiner täglichen Arbeit als SEO-Berater Fragen rund um die Entwicklung und Beeinflussung von Suchmaschinen beantwortet. Die artaxo GmbH ist eine Hamburger Online Marketing Agentur, die über einzigartige Fach- und Marktkenntnisse verfügt. Durch das Zusammenspiel ihrer Fachkompetenzen in den Bereichen SEO und Content Marketing sorgt die Agentur für eine langfristig stabile Sichtbarkeit durch suchmaschinenoptimierten, ansprechenden Content.